近日，在中國(guó)杭州召開(kāi)的2025年IEEE演化計(jì)算大會(huì)（IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC）上，重慶大學(xué)馮亮教授與香港理工大學(xué) MIND LAB 薛小明博士、馮纓嵐博士、劉瑞博士、陳家進(jìn)教授，以及青島理工大學(xué)張凱教授合作完成的論文《A Theoretical Analysis of Evolutionary Transfer Optimization》獲大會(huì)最佳論文獎(jiǎng)（Best Paper Award）。

在獲獎(jiǎng)?wù)撐闹?，研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)智能遷移優(yōu)化展開(kāi)深入研究，將類(lèi)比推理的 “檢索”“映射”“評(píng)估” 過(guò)程，與知識(shí)遷移中的 “遷移內(nèi)容確定”“遷移方式選擇”“遷移時(shí)機(jī)判斷” 三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，以類(lèi)比推理的 “相似性” 概念為核心，構(gòu)建知識(shí)遷移方法的理論基礎(chǔ)。此項(xiàng)研究成果為智能遷移優(yōu)化算法設(shè)計(jì)提供了堅(jiān)實(shí)的理論支撐。

IEEE CEC作為演化計(jì)算領(lǐng)域的重要國(guó)際會(huì)議，自1994年起已發(fā)展成為全球?qū)W者探討前沿技術(shù)的重要平臺(tái)。本屆會(huì)議吸引了來(lái)自145個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近500位專(zhuān)家學(xué)者參會(huì)。

來(lái)源：計(jì)算機(jī)學(xué)院

作者：馬前